Thông báo tuyển dụng Nghiên cứu sau tiến sĩ tại ORNL

Tổng quan:

Nhóm Mô hình hóa Hệ thống Lưu vực (Watershed Systems Modeling - WSM), thuộc Ban Khoa học Môi trường (Environmental Sciences Division - ESD) của Phòng thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge (ORNL) đang tìm kiếm một Nghiên cứu viên Sau Tiến sĩ (Postdoctoral Research Associate) để tham gia vào các nghiên cứu liên quan đến khoa học đất ngập nước, viễn thám và trí tuệ nhân tạo (AI). Ứng viên sẽ phát triển một khung AI phái sinh đa phương thức nhằm khám phá cách các hệ sinh thái đất ngập nước ven biển ở khu vực Đông Nam Hoa Kỳ phản ứng trước các tác động của môi trường. 

ESD là một tổ chức nghiên cứu và phát triển liên ngành với hơn 60 năm thành tựu trong nghiên cứu môi trường ở cấp địa phương, khu vực, quốc gia và quốc tế. Tầm nhìn của ESD là mở rộng tri thức khoa học và phát triển các chiến lược cùng công nghệ đổi mới, nhằm củng cố vai trò tiên phong của quốc gia trong việc xây dựng giải pháp để duy trì nguồn tài nguyên thiên nhiên của Trái đất. Các nhà khoa học của chúng tôi tiến hành nghiên cứu, phát triển công nghệ và thực hiện các phân tích để hiểu và đánh giá phản ứng của hệ thống môi trường tại giao diện môi trường - con người, cũng như những hệ quả từ các chiến lược năng lượng và môi trường thay thế.

Nhiệm vụ/Trách nhiệm chính:

Ứng viên được chọn sẽ chịu trách nhiệm:

• Phát triển mô hình AI: Thiết kế, phát triển và ứng dụng các mô hình AI sáng tạo để phân tích và dự báo phản ứng của đất ngập nước ven biển trước các tác động môi trường.

• Tích hợp và phân tích dữ liệu: Thực hiện phân tích dữ liệu đa phương thức và đa thang đo bằng cách tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm quan trắc tại chỗ, sản phẩm viễn thám và các mô phỏng mô hình. Sử dụng các dữ liệu này để hỗ trợ quá trình phát triển, hiệu chỉnh và kiểm định mô hình.

• Nghiên cứu hợp tác: Làm việc chặt chẽ với nhóm đa ngành gồm các nhà khoa học Trái đất, chuyên gia địa không gian và khoa học tính toán, tận dụng các tài nguyên tính toán hiệu năng cao để huấn luyện, kiểm thử và triển khai mô hình quy mô lớn.

• Phổ biến tri thức: Công bố kết quả nghiên cứu trên các tạp chí khoa học uy tín, có tác động cao và trình bày tại các hội nghị khoa học hàng đầu trong và ngoài nước.

• Hợp tác liên ngành: Xây dựng và duy trì quan hệ hợp tác với các nhà nghiên cứu tại các phòng thí nghiệm thuộc DOE, các trường đại học và cơ quan đối tác, nhằm mở rộng ứng dụng của mô hình AI trong nghiên cứu đất ngập nước ven biển sang các thách thức môi trường rộng lớn hơn.

• An toàn và tuân thủ: Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn về an toàn, an ninh, chất lượng và môi trường của ORNL trong suốt quá trình thực hiện nghiên cứu.

Yêu cầu cơ bản:

• Có bằng Tiến sĩ trong lĩnh vực kỹ thuật xây dựng/kỹ thuật môi trường, khoa học Trái đất, khoa học địa không gian, khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan, được hoàn thành trong vòng 5 năm gần đây.

Yêu cầu ưu tiên:

• Có kiến thức và chuyên môn trong một hoặc nhiều lĩnh vực sau: 1) khoa học đất ngập nước; 2) khoa học bão; 3) viễn thám; 4) học sâu và trí tuệ nhân tạo; 5) tính toán hiệu năng cao.

• Có kinh nghiệm sử dụng mô hình AI (kinh nghiệm phát triển mô hình là một lợi thế).

• Có kinh nghiệm xử lý và khai thác các bộ dữ liệu viễn thám lớn, phức tạp là một điểm cộng.

• Có kỹ năng viết và giao tiếp bằng lời nói xuất sắc.

• Có tinh thần chủ động, khả năng làm việc độc lập và sáng tạo trong môi trường hợp tác liên ngành.

• Có khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường nghiên cứu nhịp độ nhanh, biết sắp xếp ưu tiên để hoàn thành nhiều nhiệm vụ trong thời hạn, và thích ứng linh hoạt với nhu cầu thay đổi.

Thông tin liên hệ:
Vui lòng liên hệ Tiến sĩ Phong Le (lepv@ornl.gov) để được giải đáp các câu hỏi liên quan đến vị trí này.