Bộ môn Thủy văn và Tài nguyên nước
CHỨC NĂNG NHIỆM VỤ
Bộ môn Thủy văn và Tài nguyên nước là đơn vị duy trì được chuỗi năng lực liền mạch từ nghiên cứu quá trình thủy văn đến quản lý tài nguyên nước ứng dụng, với đội ngũ kết hợp giữa chuyên gia dẫn dắt và lực lượng kế cận trẻ được đào tạo từ các trường đại học hàng đầu thế giới (Nhật Bản, Hà Lan, Mỹ…), đồng thời là một trong hai trụ cột (cùng Khí tượng và Biến đổi khí hậu) của năng lực liên ngành mạnh nhất Khoa về mô hình hóa – dự báo – cảnh báo thiên tai liên quan đến nước, trong đó khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo là hướng có tốc độ phát triển nhanh nhất trong những năm gần đây.
Bên cạnh nghiên cứu, Bộ môn đảm nhiệm đào tạo đầy đủ ba bậc: đại học (ngành Tài nguyên và Môi trường nước), thạc sĩ và tiến sĩ (ngành Thủy văn học) theo chương trình được xây dựng và cập nhật theo chuẩn AUN-QA. Ba hướng nghiên cứu chính của Bộ môn: dự báo và quản lý rủi ro thiên tai thủy văn; quản lý tổng hợp tài nguyên nước, thủy lực và chất lượng nước; biến đổi khí hậu, đô thị hóa và an ninh nguồn nước đều được giảng dạy trực tiếp trong chương trình đào tạo, đảm bảo sinh viên tiếp cận đúng những vấn đề Bộ môn đang nghiên cứu thay vì một chương trình tách rời khỏi thực tiễn nghiên cứu.
Địa chỉ: P202 - P203, Tòa T3, Trường ĐHKHTN-ĐHQGHN, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội
Hướng nghiên cứu
- Streamflow prediction using Long Short-Term Memory networks: a case study at the Kratie Hydrological Station, Mekong River Basin.
- Reconstructing Long-Term Daily Streamflow Data at the Discontinuous Monitoring Station in the Ungauged Transboundary Basin Using Machine Learning
- A novel framework for soil salinity risk management based on climate change and socioeconomic scenarios
- Streamflow prediction using Long Short-Term Memory networks: a case study at the Kratie Hydrological Station, Mekong River Basin
- Advanced High-Resolution Measurements of Surface Waves and Currents Using Two Land-Based HF Radars for Offshore Operations
- Predicting soil salinity in the Red River Delta (Vietnam) using machine learning and assessing farmers' adaptive capacity
- Projecting spatiotemporal dynamics of soil salinity using hybrid machine learning and Landsat OLI: The Red River Delta in Vietnam as a testbed for vulnerable deltas globally
- Prediction of riverbank erosion susceptibility areas of the Vietnam Mekong Delta using machine learning and remote sensing in the context of geographical studies
- Integrating field data and numerical modeling to assess microplastic distribution in the aquatic environment of Ha Long Bay, Vietnam
- Estuary salinity prediction using machine learning: case study in the Hau estuary in Mekong River, Vietnam
- Flood susceptibility assessment using deep neural networks and open-source spatial datasets in transboundary river basin
- Hydrological alterations of the Da River by cascade reservoir
- Ứng dụng mô hình thủy văn SWAT dự báo thử nghiệm dòng chảy trên các sông chính khu vực Tây Nguyên
- Assess hydrological regime changes in the Upper Da River under the impacts of climate change and socio-economic development
- Quantile mapping technique for enhancing satellite-derived precipitation data in hydrological modelling: a case study of the Lam River Basin, Vietnam
- Long Short-term Memory neural networks for streamflow prediction
- A review on baseflow separation methods
- Đánh giá chất lượng mưa vệ tinh CMORPH
- Flood hazard assessment using machine learning and hydrodynamic modeling: case study in the Vu Ga–Thu Bon basin in Vietnam
- Application of MNDWI index for flood damage area calculation in Lam river basin using google earth engine platform
- Applying a two-dimensional open-source hydrodynamic model to evaluate the riverbed change in the upstream of the Cuu Long River, An Giang province
- Nghiên cứu giám sát hoạt động của các hồ chứa trên lưu vực sông Đà ngoài lãnh thổ Việt Nam từ dữ liệu vệ tinh và địa hình trên nền tảng Google Earth Engine. Tạp chí Khí tượng Thủy văn.
- Applying the variable infiltration capacity (VIC) model to reconstructing streamflow data in the Da River basin at Muong Te hydrological station
- Multi-step-ahead prediction of water levels using machine learning: A comparative analysis in the Vietnamese Mekong Delta
- Integrated machine learning and remote sensing for groundwater potential mapping in the Mekong Delta in Vietnam
- A deep learning modeling framework with uncertainty quantification for inflow-outflow predictions for cascade reservoirs
- Data-Driven Dam Outflow Prediction Using Deep Learning with Simultaneous Selection of Input Predictors and Hyperparameters Using the Bayesian Optimization Algorithm
- Nghiên cứu ứng dụng học sâu để dự báo dòng chảy ngày đến trạm Đồng Trăng trên sông Cái – Nha Trang
- Coupling duo-assimilation to hydrological model to enhance flood forecasting
- A novel flood risk management approach based on future climate and land use change scenarios
- Flood risk assessment using machine learning, hydrodynamic modelling, and the analytic hierarchy process
- Monitoring the effects of climate, land cover and land use changes on multi-hazards in the Gianh River watershed, Vietnam
- Application of hybrid model-based machine learning for groundwater potential prediction in the north central of Vietnam
- Đánh giá chất lượng mưa vệ tinh CMORPH trên lưu vực sông Lam
- Integration of Machine Learning and hydrodynamic modeling to solve the extrapolation problem in flood depth estimation
- Geological hazard investigation combined with mathematical modeling in flood risk assessment: A case study of Hoang Long river, Ninh Binh province, Vietnam
- Examining the Predictability of Tropical Cyclogenesis over the East Sea of Vietnam through the Ensemble-Based Data Assimilation System
- Mô hình hóa quan hệ mực nước - lưu lượng tại các trạm thủy văn trên lưu vực sông Đà sử dụng phương pháp xấp xỉ đa thức Chebyshev dạng 1
- A comparative analysis of regression equations for rating curve development at a gauging station in Da river, Northern Vietnam
- Bottom‑up approach for flood‑risk management in developing countries: a case study in the Gianh River watershed of Vietnam
- A Optimizing the Long Short-Term Memory (LSTM) model by Bayesian method for salinity intrusion forecasting: a study at Dai Ngai station, Soc Trang province, Vietnam
- Soil salinity prediction using hybrid machine learning and remote sensing in Ben Tre province on Vietnam’s Mekong River Delta
- Modelling stage-discharge relationships for hydrological stations in the Da river basin using first-kind Chebyshev polynomial approximation
- Mô phỏng và xây dựng bản đồ ngập lụt hạ lưu hệ thống sông Đồng Nai
- Soil salinity prediction using hybrid machine learning and remote sensing in Ben Tre province on Vietnam's Mekong River Delta
- Bottom-up approach for flood-risk management in developing countries: a case study in the Gianh River watershed of Vietnam
- A framework for flood depth using hydrodynamic modeling and machine learning in the coastal province of Vietnam
- Climate change impact on the streamflow for the Nam Ou Catchment, North Laos in the Mekong Basin
- Multi-hazard assessment using machine learning and remote sensing in the North Central region of Vietnam
- Flood hazard and resilience in the watershed Nhat Le – Kien Giang in Vietnam
- A composite approach towards understanding the mechanisms and driving variables of river mouth variability: A case study of the Da Dien River mouth
- Assessing pollution characteristics and human health risk of exposure to PM2.5-bound trace metals in a suburban area in Hanoi, Vietnam.
- ỨNG DỤNG NỀN TẢNG GOOGLE EARTH ENGINE XÂY DỰNG BẢN ĐỒ PHÂN VÙNG HẠN HÁN CHO TỈNH BÌNH THUẬN
- Xây dựng mô hình MIKE 11 phục vụ công tác dự báo thủy văn và xâm nhập mặn tỉnh Bến Tre
- Xây dựng các mô hình hồi quy hỗ trợ véc tơ dự báo mực nước trạm Cao Lãnh, tỉnh Đồng Tháp
- Xây dựng mô hình máy học LSTM (Long Short-Term Memory) phục vụ công tác dự báo mặn tại trạm đo mặn Đại Ngãi
- Assessment of upbasin dam impacts on streamflow at Chiang Saen gauging station during the period 1960–2020 in the context of statistical studies
- Cropland abandonment and flood risks: Spatial analysis of a case in North Central Vietnam
- A novel hybrid approach to flood susceptibility assessment based on machine learning and land use change. Case study: a river watershed in Vietnam
- A novel combination of Deep Neural Network and Manta Ray Foraging Optimization for flood susceptibility mapping in Quang Ngai province, Vietnam
- Đánh giá định lượng rủi ro do ngập lụt tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu trong bối cảnh biến đổi khí hậu
- Flood susceptibility mapping using advanced hybrid machine learning and CyGNSS: a case study of Nghe An province, Vietnam
- Evaluating the effects of climate and land use change on the future flood susceptibility in the central region of Vietnam by integrating land change modeler, machine learning methods
- Giới thiệu một số phương pháp tính toán lưu lượng dòng chảy cho lưu vực thiếu hoặc không có số liệu quan trắc mặt đất
- Developing a multivariable lookup table function for estimating flood damages of rice crop in Vietnam using a secondary research approach.
- Salinity intrusion prediction using remote sensing and machine learning in data-limited regions: A case study in Vietnam's Mekong Delta
- Predicting Future Urban Flood Risk Using Land Change and Hydraulic Modeling in a River Watershed in the Central Province of Vietnam
- Impacts of urbanization and drought on rice surface change: Case study in Gianh River Estuary, Vietnam
- Urban flood hazard analysis in present and future climate after statistical downscaling: a case study in Ha Tinh city, Vietnam
- Nghiên cứu áp dụng thử nghiệm mô hình mạng Bayes trong đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến diễn biến cửa sông Đà Diễn
- Thử nghiệm tích hợp mô hình Tank và Sóng động học một chiều để dự báo thủy văn hạn vừa trên lưu vực sông Ba
- Giới thiệu bộ công cụ mô hình Wflow trong mô phỏng dòng chảy các lưu vực sông Việt Nam. Phần 1: Mô hình Wflow_sbm
- Nghiên cứu xây dựng chương trình mô phỏng quá trình xâm nhập mặn hai chiều (2D)
- Xây dựng công cụ đánh giá ảnh hưởng của xâm nhập mặn đến kinh tế - xã hội và áp dụng tính thử nghiệm cho Đồng bằng sông Cửu Long
- Thiết lập bộ mô hình thủy văn thông số phân bố phục vụ đánh giá tài nguyên nước trên lưu vực sông Mê Công
- Xây dựng mô hình sóng nước sâu cho khu vực Biển Đông phục vụ tính toán thủy động lực chi tiết khu vực ven bờ
- NDVI variation and yield prediction in growing season: A case study with tea in Tanuyen Vietnam
- Developing a multivariable lookup table function for estimating flood damages of rice crop in Vietnam using a secondary research approach
- Quantifying the direct impacts of climate change on flood damage for rice in Hung Nguyen district, Nghe An province
- Nghiên cứu tính dễ bị tổn thương của cộng đồng dân cư dưới tác động của lũ: nghiên cứu trường hợp tại hạ lưu sông Gianh, tỉnh Quảng Bình
- Xác định vùng rủi ro do vỡ đập Phú Vinh, tỉnh Quảng Bình
- Evaluation of Grid-Based Rainfall Products and Water Balances over the Mekong River Basin.
- A comprehensive approach for water resource management.
- Ứng dụng mô hình MIKE 21/3 FM Couple để mô phòng chế độ thủy động lực vùng cửa sông Đà Nông
- Ứng dụng mô hình MIKE 3 mô phỏng xâm nhập mặn sông Ninh Cơ trong điều kiện biến đổi khí hậu và nước biển dâng
- Evaluation of grid-based rainfall products and water balances over the Mekong River Basin
- Utility of GSMaP precipitation and point scale in gauge measurements for stream flow modelling – A case study in Lam river basin, Vietnam
- Prediction of tropical monsoon hydrology using gridded meteorological products over the Cau River Basin in Vietnam
- Flood and its economic impact on rice production
- Method of prediction the stream flows in poorly gauged and ungauged basins
- The gridded precipitation products for hydrological application over the Mekong river basin
- Evaluation of GSMaP and gauge rainfall merging techniques for stream flow modelling using SWAT model over the Lam river basin
- Nghiên cứu ứng dụng GIS đánh giá diễn biến bồi xói vùng cửa sông Đà Nông tỉnh Phú Yên từ dữ liệu đo đạc địa hình (thời kỳ 2001-2016)
- Flood inundation assessment for the Hanoi Central Area, Vietnam under historical and extreme rainfall conditions
- An approach for flow forecasting in ungauged catchments – a case study for Ho Ho reservoir catchment, Ngan Sau river, Central Vietnam
- Use of «MLCM3» software for flash flood modeling and forecasting
- Establishing flood damage functions for agricultural crops using estimated inundation depth and flood disaster statistics in data – scarce regions.
- Ứng dụng mô hình SWAT đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đến dòng chảy lũ trạm Đồng Trăng, lưu vực sông Cái Nha Trang, tỉnh Khánh Hòa
- Use of «MLCM3» software for flash flood modelling and forecasting in changing climate
- Estimation of water depth using flood extent information and hydrodynamic simulation.
- Mô phỏng dòng tách bờ (rip current) khu vực bãi biển Nhơn Lý, Bình Định bằng mô hình toán
- Xây dựng bản đồ tổn thương tài nguyên nước lưu vực sông Thạch Hãn tỉnh Quảng Trị.
- Giải pháp thoát úng ngập cho vùng nội đô Hà Nội trên cơ sở nghiên cứu nút mất cân bằng, một số giải pháp kỹ thuật nhằm thoát úng ngập cục bộ
- Cân bằng nước lưu vực sông Lam bằng mô hình WEAP
- Hydraulic modelling for flood vulnerability assessment, case study in river basins in North Central Vietnam
- Development and application of Flood Vulnerability Indices for commune level – A case study in Lam river basin, Nghe An province, Vietnam
- Three-dimensional numerical simulation and analysis of flows around a series of reverse circulation structures in a channel bend
- Phân tích nguyên nhân bồi lấp luồng tại cửa Tam Quan – Bình Định
- Thử nghiệm đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đến ngập lụt khu vực hạ lưu sông Lam
- Xây dựng bản đồ nguy cơ lũ, tính nhạy, khả năng chống chịu với lũ phục vụ xây dựng bản đồ tổn thương với lũ trên lưu vực sông Lam
- Xây dựng bộ mẫu phiếu điều tra khả năng chống chịu với lũ lụt của người dân phục vụ đánh giá khả năng dễ bị tổn thương do lũ lụt
- Mô phỏng quá trình thủy động lực tại cửa biển Tam Quan – Bình Định
- Đánh giá hiện trạng chất lượng nước các hồ trên địa bàn tỉnh Khánh Hòa.
- Các phương pháp đánh giá tính dễ bị tổn thương – Lý luận và thực tiễn. Phần 2: Áp dụng thử nghiệm tính toán chỉ số dễ bị tổn thương do lũ thuộc lưu vực sông Lam – tỉnh Nghệ An
- Đánh giá nguy cơ ngập lụt các khu vực trũng tỉnh Hưng Yên
- Biến động trầm tích và diễn biến hình thái khu vực cửa sông ven bờ Cửa Tùng, Quảng Trị
- Giới thiệu công nghệ dự báo lũ hệ thống sông Bến Hải và Thạch Hãn sử dụng mô hình MIKE 11
- Flood vulnerability assessment of downstream area in Thach Han river basin, Quang Tri province
- An Integraed System to Forecast Flood in Tra Khuc River Basin for 3-day Term
- Kết quả mô phỏng lũ bằng mô hình sóng động học một chiều lưu vực sông Vệ
Đề tài
- ADB-TV1 “Khảo sát và lập Báo cáo nghiên cứu khả thi”
- Climate Change-Induced Water Disaster and Participatory Information System for Vulnerability Reduction in North Central Vietnam
- Dao động và biến đổi của dòng chảy tại một số lưu vực sông lớn ở Việt Nam dưới tác động của BĐKH
- Dự báo ô nhiễm không khí và nước ở Việt Nam với dữ liệu thực bằng phương pháp của học máy và bài toán ngược
- Khảo sát kỹ thuật, lập thiết kế bản vẽ thi công và các dịch vụ kỹ thuật thuộc tiểu dự án “Đầu tư xây dựng mạng lưới quan trắc, giám sát tài nguyên nước và tăng cường công tác điều phối việc vận hành liên hồ chứa trên lưu vực sông Vu Gia – Thu Bồn và lưu v
- Lập báo cáo nghiên cứu khả thi dự án “Xây dựng hệ thống quan trắc, giám sát việc vận hành của các hồ chứa thủy điện và hệ thống hỗ trợ ra quyết định vận hành hồ chứa thủy điện trên lưu vực sông Hồng – Thái Bình”
- Nghiên cứu ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến biến động tài nguyên nước và vấn đề ngập lụt lưu vực các sông Nhuệ, sông Đáy trên địa bàn thành phố Hà Nội
- Nghiên cứu cơ sở khoa học để xác định cơ chế bồi lấp, sạt lở và đề xuất các giải pháp ổn định các cửa sông Đà Diễn và Đà Nông tỉnh Phú Yên phục vụ phát triển bền vững cơ sở hạ tầng và kinh tế xã hội
- Nghiên cứu sử dụng số liệu mưa vệ tinh kết hợp với dữ liệu quan trắc tại trạm trên mặt đất để tính toán dòng chảy thủy văn cho lưu vực sông Lam
- Nghiên cứu sự liên kết động lực dòng chảy lũ trong khu vực đô thị nhằm đánh giá rủi ro ngập lụt và hướng tới phát triển đô thị bền vững
- Nghiên cứu tích hợp nguồn dữ liệu quan trắc mặt đất và vệ tinh trong đánh giá tài nguyên nước trên lưu vực sông Lam
- Nghiên cứu xây dựng công nghệ dự báo nội mùa (10 đến 45 ngày) khả năng xuất hiện các đợt mưa lớn phục vụ phòng tránh thiên tai
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo và cảnh báo chất lượng nước lưu vực sông Thị Vải phục vụ công tác quản lý môi trường lưu vực sông
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống tích hợp các công nghệ tiên tiến để quan trắc, giám sát biến động nguồn nước lưu vực sông Mã, sông Cả góp phần đảm bảo an ninh nguồn nước và an toàn đập, hồ chứa nước
- Nghiên cứu xây dựng mô hình thí điểm cấp nước ăn uống công nghệ tiên tiến với chi phí thấp tại vùng khan hiếm nước ở đồng bằng sông Cửu Long
- Nghiên cứu xây dựng mô hình đánh giá thiệt hại do lũ đối với cây trồng nông nghiệp – Thử nghiệm áp dụng cho xã Hưng Nhân, huyện Hưng Nguyên, tỉnh Nghệ An,
- Nghiên cứu xây dựng phương pháp, công nghệ dự báo dòng chảy mùa cạn, thời hạn 10 ngày, tháng, mùa đến biên giới Việt - Trung
- Nghiên cứu xây dựng phương pháp, công nghệ dự báo dòng chảy mùa cạn, thời hạn 10 ngày, tháng, mùa đến biên giới Việt- Trung
- Nghiên cứu xây dựng thử nghiệm hệ thống cảnh báo sớm nguy cơ sạt lở do hiện tượng thời tiết cực đoan trên nền tảng trí tuệ nhân tạo
- Nghiên cứu xây dựng mô hình đánh giá thiệt hại do lũ đối với cây trồng nông nghiệp - Thử nghiệm áp dụng cho xã Hưng Nhân, huyện Hưng Nguyên, tỉnh Nghệ An
- Phát triển bộ công cụ, mô hình toán hai chiều mô phỏng quá trình xâm nhập mặn và đánh giá tác động đến nuôi trồng thủy sản và cây trồng khu vực ven biển. Áp dụng thử nghiệm tại Đồng bằng sông Cửu Long
- Quản lý tài nguyên nước tổng hợp thông qua đối thoại song phương với sự tham gia của các bên để cung cấp và tái sử dụng nước quy mô nhỏ trong các lưu vực sông Danube và sông Mê Kông
- Ứng dụng mô hình toán tìm hiểu nguyên nhân gây bồi lấp cửa Tam Quan, tỉnh Bình Định
- Xây dựng cơ sở phương pháp luận và công nghệ quản lý tài nguyên nước các lưu vực sông trong điều kiện thiếu/không có số liệu quan trắc về khí tượng thủy văn ứng dụng cho lưu vực sông Mê Kông
- Xây dựng cơ sở phương pháp luận và công nghệ quản lý tài nguyên nước các lưu vực sông trong điều kiện thiếu/không có số liệu quan trắc về khí tượng thủy văn ứng dụng cho lưu vực sông Mê Kông. Đề tài Nghị định thư Việt - Nga
- Xây dựng kế hoạch phòng chống thiên tai cấp tỉnh gắn với quản lý lũ tổng hợp một số lưu vực sông khu vực Nam Trung Bộ và Tây Nguyên
- Xây dựng mô hình toán học tích hợp và phần mềm đánh giá xâm nhập mặn vùng đồng bằng sông Cửu Long
- Đánh giá mức độ tổn thương về kinh tế - xã hội do lũ lụt trên một số lưu vực sông chính ở miền Trung trong bối cảnh biến đổi khí hậu và khai thác công trình thủy điện, thủy lợi
- Đánh giá tác động của biến đổi khí hậu và nước biển dâng đối với cơ sở hạ tầng của các lĩnh vực và địa phương ven biển tỉnh Khánh Hòa
- Điều tra khảo sát ngập lụt, xây dựng mực nước tương ứng với các cấp báo động lũ trên các sông thuộc địa bàn tỉnh Phú Yên
- Điều tra, khảo sát mực nước ứng với các cấp báo động lũ tại các vị trí trên địa bàn tỉnh Vĩnh Long
| Tên sách | Năm xuất bản | Nhà xuất bản | Loại sách |
|---|---|---|---|
| Bản đồ ngập lụt và bản đồ đánh giá tổn thương do lũ | 2015 | Khoa học và Kỹ Thuật | Đã xuất bản |
| Bản đồ ngập lụt và bản đồ đánh giá mức độ dễ bị tổn thương do lũ trên các lưu vực sông: Lam, Bến Hải - Thạch Hãn và Thu Bồn | 2015 | Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật | Đã xuất bản |
| Đánh giá tính dễ bị tổn thương do biến đổi khí hậu | 2023 | Nhà xuất bản Khoa học Kỹ thuật | Đã xuất bản |
| Nghiên cứu bồi lấp cửa sông ven biển tỉnh Bình Định | 2017 | Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, Hà Nội | Đã xuất bản |
| Bản đồ ngập lụt và bản đồ đánh giá mức độ tổn thương do lũ các lưu vực sông: Lam, Bến Hải – Thạch Hãn và Thu Bồn | 2015 | Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, Hà Nội | Đã xuất bản |
| Thủy văn thực hành. Phần 1 | 2004 | Trường ĐH Khoa học Tự nhiên – ĐHQGHN | Lưu hành nội bộ |
Lịch sử phát triển
Được thành lập vào năm 1984, đến nay, bộ môn Thủy văn và Tài nguyên nước, Khoa Khí tượng, Thủy văn và Hải dương học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia Hà Nội đã có 40 năm xây dựng và phát triển.
Bộ môn thủy văn thành lập vào năm 1984 tại Khoa Địa lý - Địa chất trường Đại học Tổng hợp Hà Nội với 4 sáng lập viên và cán bộ giảng dạy đầu tiên là: PTS. Nguyễn Văn Tuần, KS. Nguyễn Thị Nga (về trường từ năm 1979 ở Bộ môn Địa lý), KS. Nguyễn Thị Phương Loan và KS. Nguyễn Thanh Sơn (về trường từ năm 1983 ở Bộ môn Hải dương) và một cán bộ nghiên cứu: KS. Đặng Quý Phượng (về trường năm 1981 ở Bộ môn Địa mạo).
Bộ môn Thủy văn bắt đầu đào tạo đại học ngành thủy văn đầu tiên là khóa K30 (1985 – 1990) với 10 sinh viên. Những khóa đào tạo tiếp theo là K32 (1987 – 1992) với 4 sinh viên tốt nghiệp, K36 (1991 – 1995) với 10 sinh viên tốt nghiệp. Từ khóa K39 đến nay việc đào tạo đại học được tiến hành liên tục với số lượng sinh viên ngày càng tăng. Từ năm 2004, bắt đầu đào tạo sau đại học ở cả hai bậc Thạc sĩ và Tiến sĩ, giảng dạy khoá đầu tiên năm 2005. Từ 2019, Bộ môn mở thêm chương trình đào tạo cử nhân Tài nguyên và Môi trường nước, và tuyển sinh khoá đầu tiên K65 với 10 sinh viên, đến nay số lượng tuyển sinh mỗi khoá tương đối đều đặn với 10-15 sinh viên. Trong 5 năm gần đây, trung bình hàng năm tuyển sinh 10 học viên cao học và 2 nghiên cứu sinh.
Nhiều sinh viên của Bộ môn Thuỷ văn và Tài nguyên nước hiện nay đang công tác tại các tổ chức lớn như Cơ quan Hàng không và Vũ trụ Hoa Kỳ (NASA), Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp của Liên hợp quốc (FAO), Cơ quan nghiên cứu và phát triển hàng không vũ trụ Nhật Bản (JAXA), Cơ quan Hợp tác Quốc tế Nhật Bản (JICA)...
Việc trao đổi Hợp tác quốc tế về nghiên cứu khoa học đã được tiến hành đều đặn với các chuyên gia Đức, Pháp, Hà Lan, Mỹ và Hy Lạp, Hàn Quốc, Nhật Bản, Trung Quốc, Philippin, Úc và một số nước khác trong khu vực. Những kết quả nghiên cứu của cán bộ và sinh viên trong bộ môn đã và đang đóng góp vào việc giải quyết các vấn đề cấp bách như môi trường, tài nguyên nước, và thiên tai.
Trưởng Bộ môn qua các thời kỳ:
PGS.TS. Nguyễn Ý Như (2024 - nay)
PGS.TS. Nguyễn Tiền Giang (2021- 2024)
PGS. TS. Trần Ngọc Anh (2009 - 2020);
PGS. TS. Nguyễn Hữu Khải (2004 - 2009);
ThS. GVC. Nguyễn Thị Nga (2000 - 2004);
PGS. TS. Nguyễn Văn Tuần (1984 - 2000)
Cán bộ đương nhiệm:
1. PGS.TS.Nguyễn Tiền Giang (1997) – Trưởng Khoa
2. TS. Nguyễn Ý Như (2011) – Trưởng Bộ môn
3. PGS.TS Trần Ngọc Anh (1997) - Giám đốc công ty TNHH KHTN
4. ThS. Nguyễn Đức Hạnh (2009)
5. TS. Nguyễn Quang Hưng (2012)
6. TS. Ngô Chí Tuấn (2023)
7. TS. Đặng Đình Khá (2024)
8. TS. Trịnh Minh Ngọc (2024)
9. CN. Đặng Trần Đức Minh (2024)
Danh sách cán bộ đã nghỉ hưu:
1. Cố PGS.TS. Nguyễn Văn Tuần (2008)
2. ThS. GVC. Nguyễn Thị Nga (2011)
3. PGS.TS. Nguyễn Hữu Khải (2012)
4. ThS. GVC. Đặng Quý Phượng (2013)
5. Cố PGS.TS Nguyễn Thanh Sơn (1983)
